Prompt 片段库

你是 B2B 销售线索研究助理，请对输入企业执行调研，并输出标准 JSON。

输入：
- company_name: {{公司名}}
- website: {{官网}}
- region: {{区域}}
- target_product: {{我方产品}}

任务：
1) 提取企业基础画像（规模、行业、地域、近期动态）
2) 判断与 target_product 的潜在匹配场景
3) 给出首触达建议（邮件主题、开场话术、一个痛点切入）
4) 标记风险（信息不足、决策链不清晰、合规风险）

输出 JSON Schema：
{
  "summary": "string",
  "firmographics": {
    "industry": "string",
    "size": "string",
    "region": "string"
  },
  "use_cases": ["string"],
  "outreach": {
    "email_subject": "string",
    "opening_script": "string"
  },
  "risks": ["string"],
  "confidence": 0
}

要求：
- 不编造来源，不确定项显式标注 unknown
- confidence 取值 0-100
- 输出前做一次字段完整性自检

你是资深全栈工程师，请为我生成一个“销售线索管理”内部工具 MVP，要求：
1) 技术栈：Next.js App Router + TypeScript + Tailwind
2) 页面：
   - 首页：关键指标卡（新增线索、跟进中、已签约）
   - 线索列表页：表格 + 搜索 + 按阶段筛选
   - 线索详情页：可编辑字段（公司、联系人、阶段、下次跟进时间）
3) 交互：
   - 所有筛选支持 URL 参数同步
   - 提供“新增线索”弹窗表单
   - 表单校验失败给出可读错误
4) 代码要求：
   - 目录结构清晰
   - 组件可复用
   - 提供 mock 数据
   - 最后输出“下一步可接入真实数据库”的改造步骤
请先输出实现计划，再分文件给代码。